更新时间：2025年02月17日
文章来源：广西K8凯发(kaifa)官网师范

k8凯发官方网站诺贝|四道口电影院|尔物理学奖评选揭秘

　　2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和欣顿ღ✿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明ღ✿。在第二天颁发的化学奖中ღ✿，人工智能也占有一席之地ღ✿，两个获奖者通过人工智能模型实现了一个50年的梦想——预测蛋白质的复杂结构ღ✿。

　　穆恩斯在三年前加入诺贝尔物理学委员会四道口电影院ღ✿，今年是她首次轮值担任诺贝尔物理学委员会主席ღ✿。前期她在筛选诺贝尔物理学奖提名的工作中投入了大量的心血ღ✿，随后又马不停蹄地参与筹备宣布奖项的新闻发布会ღ✿。

　　“作出诺贝尔物理学奖最终归属的决定只比直播的新闻发布会早上几个小时ღ✿。”穆恩斯说ღ✿，那是非常漫长而紧张的一天ღ✿，早上开会作出最终决定ღ✿，再想办法联系获奖者本人ღ✿，召开新闻发布会ღ✿，回答不同记者的采访问题ღ✿，“但这也是非常奇妙的一天ღ✿，能作为其中的一员ღ✿，近距离体验这些步骤ღ✿，真是太棒了ღ✿。”

　　当天瑞典皇家科学院宣布ღ✿，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿ღ✿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明k8凯发官方网站ღ✿。

　　颁奖结果也让不少人颇感意外ღ✿，认为将物理学奖项颁发给机器学习及人工智能领域的专家略显牵强ღ✿。甚至还有科学家毫不客气地评价称ღ✿，“诺贝尔奖已被人工智能热潮所裹挟ღ✿。”

　　瑞典皇家科学院在发表的公报上进一步解释道ღ✿，两位诺贝尔物理学奖得主使用了物理学工具ღ✿，为当今强大的机器学习技术奠定了基础ღ✿。“诺贝尔奖是件大事ღ✿，很多人都对此有自己的看法ღ✿。”穆恩斯指出ღ✿，几乎每一年的奖项都会引发讨论甚至争议ღ✿，这在科学领域并不奇怪ღ✿，委员会的观点是他们的研究与发现确实值得这一荣誉ღ✿。

　　当地时间10月8日上午11时45分左右ღ✿，宣布诺贝尔物理学奖的新闻发布会正式开始ღ✿。根据流程安排ღ✿，由瑞典皇家科学院常任秘书汉斯·埃勒格伦先宣布今年诺贝尔物理学奖得主ღ✿，再由穆恩斯对他们的研究进行一个简单的总结ღ✿。

　　面对着世界各地通讯社架在屋内的摄像机ღ✿，穆恩斯介绍道ღ✿，霍普菲尔德和欣顿利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络ღ✿，构建了机器学习的基础ღ✿。

　　“具体来说k8凯发官方网站ღ✿，霍普菲尔德研究出一个类似于人类大脑运作的联想记忆模型四道口电影院ღ✿。”穆恩斯对新京报记者进一步解释ღ✿，当人收到不完全的信息并试图理解其内容时ღ✿，会联想起之前的知识或记忆ღ✿，这也正是人工神经网络联想记忆所做的工作ღ✿。

　　欣顿又在此基础上完成进一步的突破ღ✿。穆恩斯指出ღ✿，在霍普菲尔德网络的基础上ღ✿，欣顿将其统计化ღ✿，添加了“隐藏节点”和“反向传播”等概念ღ✿，使得为神经网络提供一组数据成为可能ღ✿。一个便于简单理解的例子是ღ✿，神经网络可以根据之前看过的电影和喜欢过的电影为人们提供电影建议ღ✿。

　　▲瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布ღ✿，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·欣顿（Geoffrey E. Hinton）ღ✿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明ღ✿。受访者供图

　　根据诺贝尔奖官网的介绍ღ✿，从前一年9月份开始ღ✿，成千上万的科学院成员ღ✿、大学教授ღ✿、科学家k8凯发官方网站ღ✿、以前的诺贝尔奖获得者等都被邀请提交下一年的诺贝尔奖候选人ღ✿，提名阶段截至次年1月31日ღ✿。接下来几个月的时间里ღ✿，诺贝尔物理学委员会将筛选出初步候选人ღ✿，并咨询专家对此工作进行评估ღ✿，撰写报告ღ✿。9月份ღ✿，诺贝尔物理学委员会提交最终候选人的建议ღ✿。瑞典皇家科学院在颁奖当天早些时候负责评选最终的诺贝尔物理学奖得主ღ✿，并召开发布会通报四道口电影院ღ✿。

　　要对不同物理学领域中的杰出成就进行选择ღ✿，本身就是一件极具挑战性的事ღ✿。同样参与诺贝尔物理学奖评选流程的诺贝尔物理学委员会成员ღ✿、瑞典乌普萨拉大学教授奥尔·埃里克森（Olle Eriksson）对新京报记者表示ღ✿，筛选过程就好像奥运会的马拉松比赛ღ✿，不同的是ღ✿，在科学界的这场马拉松里ღ✿，有十个人几乎同时跨越终点线ღ✿，他们又要在这十个人之中选出略微领先的人ღ✿。

　　诺贝尔基金会的章程规定ღ✿，50年内不得公开或私下披露有关提名的信息ღ✿。尽管无法给出与其他奖项的比较细节ღ✿，穆恩斯强调ღ✿，仅就两位获奖者的研究来说ღ✿，他们对人工神经网络发展的早期阶段做出了巨大贡献ღ✿，如今的深度学习网络依然基于这两位诺贝尔奖得主在上世纪80年代所发明与发现的原理ღ✿。

　　相关技术已被用于推动多个领域的研究ღ✿，包括粒子物理ღ✿、材料科学和天体物理等ღ✿，也已被用于日常生活之中ღ✿。“这的确符合阿尔弗雷德·诺贝尔的遗愿ღ✿，将奖项授予那些对人类利益做出最大贡献的人ღ✿。”穆恩斯说ღ✿。

　　不过ღ✿，今年诺贝尔物理学奖的归属还是让外界感到十分惊讶ღ✿，连获奖者欣顿本人也表示“大吃一惊”ღ✿。毕竟大多数人想到物理学时ღ✿，脑海中很难第一个想到人工智能ღ✿。

　　奖项出炉后也在计算机科学界引发不小涟漪ღ✿。有专家认为ღ✿，这反映出人工智能正在产生深远的影响ღ✿，随着人工神经网络的发展ღ✿，使用过去甚至不可想象的方式分析数据成为可能ღ✿，如今人们正处在科学史上的一个非凡时刻ღ✿。但也有专家指出ღ✿，奖项的授予未免有些牵强ღ✿，不确定将人工神经网络本身说成是物理研究的结果是否公平ღ✿，甚至怀疑诺贝尔奖的颁发受到人工智能热潮的影响ღ✿。

　　诺贝尔物理学委员会对此的解释是ღ✿，他们采取了更为广泛的观点ღ✿，认为两位研究人员将他们的神经网络研究建立在物理学的基本概念和方法之上ღ✿，而他们的发现与创造又为人工智能的繁荣铺平道路ღ✿。

　　从整体上来看ღ✿，霍普菲尔德和欣顿的研究本身就横跨多种学科ღ✿，将物理学ღ✿、数学ღ✿、计算机科学和神经科学结合在一起ღ✿。1982年ღ✿，霍普菲尔德发表了一篇论文ღ✿，其中描述了一种由单层相互连接的神经元构成的神经网络ღ✿，可以从任何合理大小的子部件中保留“记忆”ღ✿，这篇文章最初还被归类为“生物物理学”范畴ღ✿。

　　埃里克森指出ღ✿，物理定律深入到神经网络的工作原理之中ღ✿，统计定律和基本方程也深深根植其中ღ✿。所以要从更纯粹的物理角度出发ღ✿，而不是仅仅考虑它的应用K8凯发(kaifa)官网ღ✿，ღ✿。

　　在某种程度上ღ✿，外界的讨论与争执并不太让穆恩斯意外ღ✿，科学界总是有着各种不同的观念ღ✿。“几乎每一年的奖项都会引发讨论甚至争议ღ✿，报纸媒体也会有诸多报道ღ✿，今年情况也是如此ღ✿。这对我们来说并不奇怪ღ✿，委员会对外的所有沟通交流中ღ✿，我们都在试图说清楚为什么他们两人的研究值得一个诺贝尔奖ღ✿。”穆恩斯说ღ✿。

　　事实上ღ✿，不只是诺贝尔物理学奖与人工智能相关ღ✿，在第二天颁发的化学奖中ღ✿，人工智能也占有一席之地ღ✿。其中两个获奖者通过人工智能模型实现了一个50年的梦想——预测蛋白质的复杂结构ღ✿。

　　值得注意的是ღ✿，人工智能在两个奖项中的角色并不相同ღ✿。穆恩斯指出ღ✿，诺贝尔奖项间相互独立ღ✿，物理学奖和化学奖都颁发给了真正有突破性的研究ღ✿，它们都值得获奖ღ✿。物理学奖表彰的是基于统计物理学的人工神经网络早期发展ღ✿。在化学奖中ღ✿，获奖者更多使用人工智能作为工具ღ✿。“今年发生的事情证明了人工智能具有重要的意义ღ✿，它也将成为众多研究领域的科学工具ღ✿。”

　　在与埃里克森视频采访时ღ✿，他对新京报记者举例称ღ✿，“拿我们间的采访沟通来说ღ✿，我想再过几年时间ღ✿，（人工智能会让）沟通更自如ღ✿，我是瑞典人说瑞典语ღ✿，你是中国人说中文ღ✿，我们间的传送和接收可以简单地来回翻译ღ✿，甚至不需要考虑语音障碍ღ✿，彼此完全用母语交流ღ✿。”

　　埃里克森认为ღ✿，在霍普菲尔德和欣顿研究基础上的许多应用都让人们的生活变得更好ღ✿，在某种程度上连接了世界k8凯发官方网站ღ✿，使世界变得更小ღ✿、彼此间更紧密友好ღ✿。此外ღ✿，神经网络也已经被用于许多前沿研究ღ✿，在生活和科研中都能找到其应用的身影ღ✿。

　　两位诺贝尔奖得主也表达了类似的忧虑ღ✿。霍普菲尔德称人工智能的未知潜力和局限性十分令人不安ღ✿。欣顿在新闻发布会上的电话连线说ღ✿，他们也担心人工智能的不良后果搞笑诺贝尔奖ღ✿，ღ✿，尤其是当这些事情失控后可能带来的威胁ღ✿，“我担心ღ✿，这种情况的总体后果可能是ღ✿，比我们更智能的系统最终会控制一切ღ✿。”

　　作为人工智能的先驱ღ✿，欣顿长期以来敦促人们对这项技术保持谨慎ღ✿。他曾经在其他媒体采访中警告道ღ✿，人工智能知道如何编程ღ✿，它可能会绕过人们施加的限制ღ✿，甚至想办法操纵人们做它想做的事ღ✿。

　　相比于其他人的担忧ღ✿，埃里克森对人工智能的未来显得十分乐观ღ✿，“说实话ღ✿，我对此一点都不担心ღ✿，人类的大脑是一个非常神奇的‘机器’ღ✿，神经网络想要取代我们还有很长一段路要走ღ✿，如果这一幕真的会发生的话ღ✿。”

　　退一步来说ღ✿，不仅是人工智能ღ✿，几乎所有科学研究都有正反两面四道口电影院ღ✿，既能造福人类ღ✿，又有一定风险ღ✿。穆恩斯指出ღ✿，重要的是ღ✿，人们要对此进行讨论ღ✿，充分分析风险ღ✿，科学家和决策者可以共同就如何使用它达成协议ღ✿，

　　就人工智能而言ღ✿，穆恩斯认为ღ✿，眼下科学界乃至整个社会的讨论可能会促成关于如何使用机器学习技术的国际协议ღ✿。与此同时ღ✿，这些技术知识也在被广泛传播ღ✿，不会只集中在少数人身上ღ✿，这也在某种程度上降低了滥用技术的风险ღ✿。

　　这样的工作已在进行之中ღ✿。去年年底ღ✿，首届人工智能安全峰会在英国布莱奇利园举行ღ✿。近30个国家和地区代表ღ✿、多家国际组织和研究机构代表ღ✿、人工智能领域知名专家和业界领袖就前沿人工智能带来的风险类型ღ✿、不同参与方应对这些风险的作用ღ✿、人工智能在不同领域的发展机遇等展开跨学科对话和讨论ღ✿。

　　世界多国政府都在迈步介入人工智能发展ღ✿。欧盟正制定人工智能监管法规ღ✿。法国ღ✿、德国和意大利近期就人工智能监管达成一致ღ✿，支持人工智能基础模型“以行为准则方式强制自我监管”ღ✿。美国政府有意敦促国会出台人工智能监管法规ღ✿。

　　中国也在完善生成式人工智能发展和管理机制ღ✿。据新华社报道ღ✿，今年7月四道口电影院ღ✿，《中共中央关于进一步全面深化改革ღ✿、推进中国式现代化的决定》提出ღ✿，加强网络安全体制建设ღ✿，建立人工智能安全监管制度ღ✿。

　　从1901年开始ღ✿，诺贝尔物理学奖已断断续续地颁发了上百年的时间ღ✿，被认为是世界上物理学界最负盛名的奖项ღ✿。物理学也是阿尔弗雷德·诺贝尔在1895年的遗嘱中首先提到的奖项领域ღ✿。

　　诺贝尔奖官网中写道四道口电影院ღ✿，“19世纪末ღ✿，许多人都认为物理是最重要的学科k8凯发官方网站ღ✿，也许诺贝尔本人也这样认为ღ✿。”

　　等待重磅奖项揭晓之时ღ✿，人们也试图从中找出规律ღ✿，想要预测出哪一领域研究有可能是斩获桂冠的最大热门ღ✿。穆恩斯回顾了诺贝尔物理学奖的历史ღ✿，称从她个人观察来看ღ✿，在判断哪个物理学分支领域会获得诺贝尔物理学奖这一方面ღ✿，似乎并不存在某种趋势ღ✿，因此想要预测下一个被授予荣誉的物理学分支领域将非常困难ღ✿，“几乎不太可能ღ✿。”

　　但在过往的颁奖之中ღ✿，也不是毫无特点可以总结ღ✿。从1901年至2024年ღ✿，诺贝尔物理学奖共颁发了118次ღ✿。其中四道口电影院ღ✿，47次的物理学奖授予单一获奖者ღ✿，33次的物理学奖由两位获奖者共同获得ღ✿，38次的物理学奖由三位获奖者分享ღ✿。

　　穆恩斯说ღ✿，“如果比较一下历史和现在ღ✿，会发现眼下科学研究更多在合作中完成ღ✿。最初的1901年ღ✿、1902年ღ✿，通常只有一位科学家获奖ღ✿，而现在更常见的情况是ღ✿，荣誉会被授予多个科学家四道口电影院ღ✿。”

　　每当进入“诺奖周”ღ✿，科学家们及其突破性研究会吸引全球各地的目光ღ✿，颁奖前的预测ღ✿，以及奖项公布后的科普ღ✿。在穆恩斯看来ღ✿，这也是诺贝尔物理学奖的价值所在ღ✿，它标志着科学史上的里程碑ღ✿，既让年轻人看到科学的历史和发展ღ✿，有一定教育意义ღ✿，也激起了整个社会对科学的兴趣ღ✿，让更多人了解这些知识ღ✿。

　　参与诺贝尔物理学奖评选的工作ღ✿，也不全是严肃紧张的ღ✿。埃里克森回忆自己这两年的工作称ღ✿，整个工作过程有趣且愉快ღ✿，他周围都是优秀的同事ღ✿，他们拥有其他物理学领域的知识ღ✿，讨论与评选过程对他而言也是一个学习的过程ღ✿。

　　穆恩斯最激动的时刻则是在最终获奖名单确认后ღ✿，联系诺奖得主的时候ღ✿。“我们经常处于不同的时区ღ✿，有时他们正处在午夜ღ✿，很难联系ღ✿，但当我们最终成功与他们对话时ღ✿，可以听到他们的兴奋和惊讶ღ✿，那一刻非常美好ღ✿。”

　　作为诺贝尔物理学委员会主席ღ✿，谈及未来诺贝尔物理学奖的方向及应该进行的改变ღ✿。穆恩斯认为ღ✿，仍要坚持阿尔弗雷德·诺贝尔遗嘱中的标准和话语ღ✿。重要的是ღ✿，确定对人类贡献最大ღ✿、造福最大的发现和发明ღ✿。在此基础上ღ✿，尽可能获得多样化提名ღ✿，涵盖物理学的不同领域ღ✿，地域也需要多样化ღ✿，尽量在性别以及年龄方面取得平衡ღ✿。

　　也有一些物理学家将获得诺贝尔奖看作自己的职业目标ღ✿。对于他们ღ✿，埃里克森建议道ღ✿，科学家应该独立思考ღ✿，追随自己的梦想和兴趣ღ✿，这永远是第一位ღ✿，“我不认为自1901年以来ღ✿，有任何一位诺贝尔奖得主是别人的追随者ღ✿，他们都走出了自己的路ღ✿。”

　　除此之外ღ✿，穆恩斯也补充了与他人合作的重要性ღ✿，今年两位赢得诺贝尔物理学奖的科学家就是很好的例子ღ✿，他们跨越了许多不同的分支学科K8凯发·娱乐旗舰(中国)天生赢家·一触即发ღ✿，ღ✿，“从固态物理学ღ✿、材料物理学到生物物理学ღ✿，甚至计算机科学ღ✿，他们这一路非常精彩ღ✿。如果没有来自其他领域ღ✿、其他科学家的灵感激发ღ✿，可能很难走通这条路ღ✿。听听其他领域科学家的意见ღ✿，说不定会激发出好的想法ღ✿。”